ビジネス分析ツールキットの構築
ビジネスアナリティクスの学生およびビジネスデータサイエンティストの修士号を取得している私たちは、データサイエンスモデルを開発し、利害関係者に洞察を伝えることができる、バランスの取れた個人であることが期待されています。 ビジネス分析の科学のマスター（MSBA）2021コホートは、最高で最も優秀な分析の才能のいくつかで構成されていますが、私たちは多様な教育的および専門的背景から来ており、それぞれに独自の強みと改善の余地があります。 工学のバックグラウンドから来て、私は技術的なデータサイエンスのスキルだけでなく、卒業後すぐにデータサイエンティストとして影響を与えることができるビジネスの知識も学びたいと思っていました。 MSBAの学位を取得して全員をスピードアップするために使用するツールの1つは、ブートキャンプです。 3週間の厳格なブートキャンプコースを修了した後、私は次の学期の分析の課題にあらゆる角度から取り組む準備ができていると感じています。
ジョン・キム教授とのインタラクティブなビジネスブートキャンプセッション。
残りのブートキャンプで成功するための数学的基礎を研究することでブートキャンプを開始し、秋のコースの基礎を築きました。 Miller教授は、多くの機械学習手法の基本的な概念である行列演算と微積分をレビューしました。 また、確率変数、サンプリング、および分布についても説明しました。これらは、Stuk教授のビジネス統計コースですぐに利用できました。 ミラー教授が各MSBA教授と、どの概念が彼らの分野の基本であるかについて話し、彼らのフィードバックに基づいてブートキャンプを設計したことを本当に感謝しています。 ミラー教授は春学期に意思決定分析を教える予定なので、すぐに彼からさらに学ぶことができます。
次に、Ettienne Montagnerとのテクノロジーブートキャンプで、コンピューティングの基礎、Linux、シェルスクリプト、SQL、Python、およびRの基本について説明しました。 コンピュータアーキテクチャとメモリストレージの仕組みを完全に理解することで、データサイエンスモデルの開発とデバッグの際に大きな利点が得られるため、コンピューティングの基礎の概要を特に楽しんだ。 さらに、Lin Zhangは、分析ジョブ市場で非常に要求されるスキルであるAWSの実践的なエクスペリエンスの開発を支援するために、一連のラボを案内してくれました。 AWS EC2インスタンスでシェルスクリプトを使用してデータのクリーニングと探索を行うために4つのPythonスクリプトとRスクリプトを実行した最終プロジェクトに、すべての新しい技術知識をまとめることができました。
ブートキャンプを受講している間、Stuk教授と一緒にビジネス統計のフルコースも受講しました。 このクラスでは、1週間前に技術ブートキャンプで開発したRスキルをすぐに活用することができました。 また、分布と確率に関するミラー教授のクラスからの知識をすばやく構築しました。 コースの大部分は回帰分析の詳細を学ぶために費やされ、コースの終わりまでに、各チームは非営利のキャンバスに基づいて包括的な重回帰モデルを構築し、それを使用して新しい分野の収益の可能性を予測しました。
ブートキャンプの3週間を通して、データサイエンス技術のアプリケーションの鍵となるビジネス原則の短期集中コースを受講しました。 ビジネス分析学の修士号を取得したChellappa博士は、ビジネスブートキャンプを「1週間でMBA」と呼びました。 私たちはスミス教授と一緒に経済学と金融を学び始めました。スミス教授は毎日市場の勉強に時間を費やすようアドバイスしてくれました。 ハミルトン教授とのマーケティングクラスでは、分析の主要なアプリケーション分野であるセグメンテーションについて話し合いました。 元コンサルタントのキム教授は、戦略の基本と競争上の優位性だけでなく、労働力で成功する方法についても教えてくれました。 最後に、Chellappa博士は、ケーススタディを掘り下げて操作の概念を示しました。これにより、実際に体験することができました。
私の経歴は工学ですが、ゴイズエタビジネススクールに所属しているということは、優れた技術力だけでなく、確かなビジネス感覚が求められることを意味します。 ありがたいことに、MSBAブートキャンプは私のビジネススキルを拡大し、私の技術スキルを固めました。 将来的には、効果的なビジネスデータサイエンティストになるためのツールと考え方を備えていると感じています。
