カテゴリー: MS in Business Analytics

MSBAの卒業生と教員

MSBA2022へのアドバイス

  Sean Jung 21MSBA offers his lessons on Goizueta’s Business Analytics degree program. See more from Sean here: https://www.voiceofgoizueta.com/three-lessons-learned-emory-msba-program/

ショーン・ジョンとその仲間たち

エモリーMSBAプログラムから学んだ3つの教訓

何年になりますか。 MSBA 2021コホートは、他のコホートが経験したことのない、またはおそらく経験することのない1年を経験しました。 このプログラムに参加したときの興奮を覚えています。 さまざまなプログラミング言語や分析アルゴリズムに慣れてきたので、この経験からどれだけ学ぶことができるかを知っていました。 私は実践的なプロジェクトを実行し、クラスのレッスンを実用的なアプリケーションに変換しました。 卒業すると、やっとのことで何とも言えない興奮とほろ苦い気持ちになります。 たくさん学んだことに感謝しています。 プログラムを始めた時と卒業する時とでは、昼と夜の違いがあります。 私は午前9時から午前2時まで(週末でも)の代金を支払わなければならず、さまざまなクラスの宿題、絶頂プロジェクト、そしてクライアントからの期待を絶えず調整するよう圧力をかけられていました。  一度に1つのことしかできない人として、私はこの新しい通常の方法に適応することは困難で苦痛なプロセスであることに気づきました。 しかし、これらの一見ネガティブな体験を別の観点から見ることも重要です。 成長は、苦痛な経験の種から起こる可能性があります。 とは言うものの、私が学んだ3つの大きな教訓を共有して、このプログラムへの次のコホートと将来の応募者が何を期待するかをよりよく理解できるようにしたいと思います。 1.あなたのコホートの全員と仲良くすることは役に立ちますが、私を最も助けたのは、感情的および学術的に私をサポートできる「本当の」友達を何人か見つけることです。 お互いに成功したい人とのコラボレーション環境を通じて、学習を加速させることができると思います。 大学院の成績は学部の成績に比べて重要な役割を果たしていませんが、誰もが可能な限り最高の成績を目指しています。 成績は、将来の業績に関する雇用主への指標として機能することができます。  私は、物事が困難になったときにリソースとサポートを共有することをいとわない2、3人のクラスメートを見つけることに焦点を合わせました。 したがって、今後のMSBAコホートへの私のアドバイスは、コホート内のすべての学生と浅い友情を築こうとするのではなく、「本当の」友達を2人作ることに集中することです。 チームワークが夢を実現することを忘れないでください! 2.キャップストーンプロジェクトを含むグループプロジェクトに着手するときは、自分の長所と短所を明確にしてください。 グループプロジェクトを行うとき、1人の人がコードを書いている可能性があります。別の人が見栄えのするプロフェッショナルなデッキを作成しています。 これには、多くの場合、チームメンバーは、各自が何が得意で、快適に行えるかについて明確である必要があります。 時間とリソースが可能な限り最善の方法で割り当てられるようにするには、自分の強みを理解し、それに応じて時間とリソースを与えて、チームがプロジェクトを時間どおりに完了できるようにすることが適切です。 自分の長所と短所を理解するには、ビジネス上の問題とデータの理解から、コードの記述、プレゼンテーションデッキの作成まで、プロジェクトのあらゆるレベルに関与することが役立ちます。 プロジェクトのライフサイクル全体に早期に触れ、自分が得意なことと、どこで快適に実行できるかを理解することをお勧めします。 3.週末はもうありませんが、セルフケアルーチンの時間を作り、食事と睡眠のスケジュールを抑えるために意志力と規律を維持することが重要です。 栄養学部のバックグラウンドから来て、私はセルフケアルーチン、定期的な運動、そして脳と体に長時間の仕事を押し進めるための適切な栄養の重要性を理解しています。 しかし、絶頂プロジェクトでクライアントと協力することを含む2学期の間、私は自分の面倒を見ることができませんでした。 キャップストーンプロジェクトでは、他のクラスのために30〜40時間のしっかりとした学習時間とともに、さらに20〜30時間を費やす必要がありました。 私は食欲をコントロールできないタイプの人であり、プレッシャーやストレスにさらされていると、コントロールできない砂糖への渇望を感じる傾向があります。 いつもの運動を続けていたのですが、食生活や睡眠スケジュールをしっかり把握できませんでした。 これは、睡眠不足のために私のストレス(コルチゾール)レベルが上昇するという悪循環を生み出し、それが次に私のグレリンホルモンとレプチンホルモン(それぞれ空腹ホルモンと満腹ホルモンとしても知られています)を台無しにしました。 その結果、自分の面倒を見ることができなかったため、4か月で30ポンド増えました。 振り返ってみると、睡眠を犠牲にしたり、ジャンクフードを食べたりしなくても、同じ量の作業負荷を達成できたはずです。 学業に全力を尽くして健康的な日常生活を送るのは大変なことでしたが、当時どんなにストレスや忙しさを感じていたとしても、もっと力を入れて健康を維持するべきでした。 GoizuetaとMSBAの旅に出るときに、これらのレッスンがお役に立てば幸いです。 学生の視点からプログラムについてもっと知りたい場合は、マンツーマンの電話をスケジュールさせていただきます。 LinkedInでSeanとつながりましょう。

キャンパスフラワーズ

ビジネスの修士号のための多くのオプション

ビジネスは大学院の学位を追求する人々にとって最も人気のある研究分野であり、ビジネスの修士号に関しては多くの選択肢があります。 経営学修士(MBA)は、幅広いビジネス基盤を提供すると同時に、学生がマーケティング、財務、会計、コンサルティング、技術管理などの特定の分野に特化できるようにするため、これらの学位の中で最も人気があります。 過去10年間で、ビジネスの専門修士号が急増しています。 これらの学位の中で最も人気があるのは、いくつか例を挙げると、ビジネス分析の修士号、財務の修士号、および会計の修士号です。 各プログラムには、独自のカリキュラム、資格要件、および成果があります。 ビジネスの修士号 経営学修士またはMBAの学位は、大学院の学位の後に最も求められています。 これは、ビジネスの基本的な側面(会計、財務、運用、管理、およびマーケティング)の基盤を提供します。 MBAの学位を取得すると、学生は自分のキャリア目標に合わせた集中力や専門性を追求することもできます。 MBAは、学生が問題解決、コミュニケーション、リーダーシップ、および一般的なビジネススキルを磨くのに役立つように設計されています。 それはまたビジネスを始めたい学生を助けることができます。 MBAプログラムにはいくつかの種類があります。 これらには、フルタイムMBA、パートタイムMBA、およびエグゼクティブMBAが含まれます。 これらのプログラムは、対面、オンライン、またはハイブリッド形式で配信できます。 Goizueta Business Schoolは、2つのフルタイムMBAオプションを提供しています。加速された1年間のMBAと従来の2年間のMBAです。 イブニングMBAと呼ばれるゴイズエタのパートタイムMBAプログラムは、学位を取得しながらフルタイムで働き続けたい人のためのものです。 エグゼクティブMBAプログラムも働く専門家を対象としていますが、10年以上の経験を持つベテランの専門家に合わせて調整されています。 ゴイズエタのMBAプログラムはすべて、デザインごとの少人数のクラスで、経験豊富でカスタマイズ可能な学術体験を提供します。 ハイタッチの実践的なプログラムは、世界クラスの教員によって教えられ、フォーチュン500からスタートアップや非営利団体までアトランタのビジネスコミュニティに参加しています。 Goizuetaは、ビジネス分析の修士号と分析金融の修士号の2つの専門的なビジネス修士号も提供しています。 Goizuetaのビジネス分析におけるSTEM指定のMSは、ビジネス、データ、テクノロジーを組み合わせて、データ駆動型の世界に効果的なビジネスデータサイエンティストを生み出します。 この10か月の没入型プログラムは、実際のパートナーシップでの実践的な学習に重点を置いています。 次世代の金融専門家を育成するために金融業界の内部関係者によって作成された、STEM指定の10か月の分析金融マスターは、独自のアナリストイマージョンおよびファイナンスラボを通じて比類のない経験と業界のノウハウを提供します。 学生は、選択を行う前に、教育のあらゆる側面を考慮する必要があります。 MBAなどの一部のビジネス学位は、時間の経過とともに多くのキャリアピボットを作成するために活用できます。 ビジネスの専門修士号は、特定の分野でのキャリアを開始または加速するために使用できますが、将来別のキャリアパスを選択した場合、モビリティが低下する可能性があります。 ビジネスの修士号に興味がある場合は、ゴイズエタのビジネスプログラムのオプションを比較し、ゴイズエタの入学アドバイザーに相談してください。

ビジネス分析の給与の平均的なマスターは上昇し続けています

PayScale.comによると、卒業生のビジネス分析給与の平均的な修士号は72,000ドルです。 給与は、場所、経験、業界、職務レベルなど、多くの要因に依存する可能性があります。 たとえば、米国労働統計局は、ビジネスアナリストの平均給与を85,260ドルとしていますが、データサイエンティストの平均給与は100,560ドルです。 ビジネス分析の分野で訓練を受けた専門家の需要が高まっており、修士号を取得した人の平均給与は、教育を受けていない人の平均給与よりも高くなっています。 あなたがビジネス分析の修士号で見つける典型的な仕事は次のとおりです。 データアナリスト ビジネスアナリスト マーケティングアナリスト コンサルタント データサイエンティスト 意思決定科学者 データサイエンスアナリスト BIアナリスト グローバルサプライチェーンアナリスト デジタルおよび分析実践アナリスト ビジネス分析の分野で成功するには、ビジネスデータとその使用方法を分析的に深く理解している必要があります。 また、市場調査、データの視覚化、機械学習、統計にも深い関心を持っている必要があります。 修士プログラムは、ビジネス分析のキャリアに備えるための良い方法です。 Goizuetaのビジネス分析のMSは、実践的な学習と実際のクライアントプロジェクトを使用して、経験豊富なビジネスデータサイエンティストを育成します。 2019年のクラスの卒業生の上位四分位数は、ビジネス分析のマスターの平均給与が110,000ドルで、最大給与は165,000ドルでした。 これは、ビジネス分析の卒業生でGoizuetaMSにオファーを行った選択企業のリストです。 アマゾン ボストンコンサルティンググループ コカ・コーラカンパニー デロイト デルタ FedEx ホームデポ マッキンゼー・アンド・カンパニー テスラ 真実主義者 ターナー Wayfair 米国労働統計局によると、ビジネス分析分野の仕事は今後数年間で14%成長し続けると予測されています。 修士プログラムの卒業生のビジネス分析給与の平均マスターも、ビジネス分析の訓練を受けた専門家の需要が高まるにつれて上昇し続けると予測されています。 ビジネス分析のキャリアに移行または拡大する方法の詳細については、Goizuetaのビジネス分析プログラムのMSをご覧ください。

ビジネスデータサイエンスの価値

データはツールボックスの最も基本的なツールの1つであり、私たちの周りの世界を理解する上で重要な役割を果たします。ビジネスデータサイエンスは、データを使用してあらゆる問題に適用できる予測を行う科学です。 この文脈では、ビジネスの問題の文脈では、データサイエンスは、正しい問題に対する正しい答えを得る方法を見つけようとすることを意味します。 ビジネスデータサイエンスの価値は、他の分野との関係だけでなく、実際の状況に適用できるモデルを生成する能力でもあります。 ビジネスデータサイエンスは、機械学習と統計手法を大規模なビジネス問題に適用する技術です。 これは、リーダーが組織の長期的な健全性に影響を与える決定を下すのを支援するために使用できます。 たとえば、組織内の不正や浪費を検出する方法を探している場合は、機械学習を使用して偽の経費と正当な経費の違いを検出する方法を検討することをお勧めします。 また、機械学習を使用して、誰かが不正行為をしていることを検出する方法を検討することもできます。 ビジネスデータサイエンスは、顧客サービスを改善するための顧客サポートのニーズの変化を予測するなど、無数のビジネス問題を改善するために使用できます。 また、サプライチェーンの問題を予測して、組織が追加のサプライヤを見つけたり、生産スケジュールを変更したりできるようにするためにも使用できます。 ビジネスデータサイエンスは、製品や小売店での需要を予測するためにも使用できます。 言うまでもなく、ビジネス上の問題を解決するためにデータを使用することに興味がある場合は、データサイエンスの強力なバックグラウンドを持っている必要があります。 GoizuetaのSTEM指定のMaster’sin Business Analyticsは、ビジネス、データ、テクノロジーを組み合わせて、データ駆動型の世界で効果的なビジネスデータサイエンティストになります。 ビジネスデータサイエンスの場合、専門家 データを分析して、データがどのように機能するかを理解します 世界、企業、市場、消費者などがどのように機能するかについて予測を行います データの可能性を探り、データを解釈するための最良の方法を見つけます 何が起こっているのかを説明するモデルを構築する ビジネスデータサイエンスは、ほぼすべての業界で使用される急速に成長している分野です。 この分野の仕事には、データアナリスト、ビジネスアナリスト、マーケティングアナリスト、コンサルタント、データサイエンティスト、意思決定サイエンティストなどがあり、エントリーレベルからシニアリーダーシップまで、組織のすべてのレベルで見つけることができます。 ビジネスデータサイエンスのキャリアに移行または拡大する方法の詳細については、Goizuetaのビジネス分析プログラムの修士号をご覧ください。

データ分析のマスターは、急速に成長しているキャリア分野で機会を作成します

データ分析のマスターがあれば、世界で最も競争の激しい分野の1つでデータ分析の技術を磨くことができます。 Goizuetaのビジネス分析のMSは、強力な技術的および定量的トレーニングと、データ分析プログラムの他のマスターには見られない包括的なビジネス洞察力の構築を組み合わせたものです。 データサイエンスの求人市場は史上最高です。 データアナリストおよびデータサイエンティスト、またはデータエンジニアは、成功を目指す組織にとって重要なスキルセットです。 データサイエンティストは、データ分析を通じてビジネスリーダーが顧客サービスと運用効率を向上させるのを支援します。 データサイエンティストは、組織がより良いビジネス上の意思決定を行えるように、データ分析とモデリングのスキルも提供します。 データ分析分野のビジネスデータサイエンティストには、数多くの雇用機会があります。 ゴイズエタの ビジネス分析のユニークな10か月のSTEM指定MSは、次のようなさまざまなデータ関連のキャリアの役割を引き受ける準備をします。 ビジネスアナリスト ビジネスインテリジェンスアナリスト コンサルタント データアナリスト データサイエンスアナリスト データサイエンティスト 意思決定科学者 デジタルおよび分析実践アナリスト グローバルサプライチェーンアナリスト マーケティングアナリスト データ分析のマスターと一緒に、高度なテクノロジーを使用して体系的かつ定量的な方法でデータから価値を抽出する方法を学びます。これにより、ビジネスインテリジェンスが向上し、意思決定が効率化され、公共サービスがより効果的になります。 そのため、多くの雇用主は、組織の問題を解決するためにデータアナリストも必要としています。 ここでは、データアナリストを必要とするトップ雇用者の一部をリストしました。 グーグル アマゾン マイクロソフト フェイスブック LinkedIn テクトニクス eBay UPS Expedia デロイト KPMG EY デルタ航空 データ分析の学位の助けを借りて、あなたはデータ分析業界で成功するキャリアのための十分な準備ができています。 一流の大学院でのトレーニングと分析スキルを組み合わせたデータ分析プログラムのマスターを探しているなら、ビジネス分析におけるゴイズエタの修士号以上のものを探す必要はありません。

さまざまな分野がデータ分析の学位の修士号を提供

データ分析はあらゆる組織の重要なコンポーネントであり、組織が意思決定を迅速に行い、顧客、従業員、および政府のデータニーズを特定し、データ分析プロジェクトをより迅速かつ効果的に提供するのに役立ちます。 データサイエンティスト(実際の問題を解決するために情報を操作、変換、分析する専門家)に対する需要の高まりは、データ分析のマスターとビジネス分析の学位のマスターに対する需要の高まりにもつながっています。 データ分析プログラムは、ビジネス、エンジニアリング、経済学、統計など、さまざまな分野で提供されています。 データ分析のマスター データ分析の学位のマスターは、データ主導の意思決定に焦点を当てており、データ分析で成功するキャリアのために卒業生を準備するように設計されています。 データ分析の修士号を取得した学生は、データを分析して提示して予測を行い、データに基づいて予測を行い、データを分析してデータ分析のベストプラクティスを決定し、証拠に基づいて予測を行い、それらをサポートする方法を学びます。実践。 ビジネス分析の修士号 ビジネス分析の修士号は、データ分析の修士号に似ていますが、データのビジネスアプリケーションに焦点を当てる傾向があります。 Goizuetaのビジネス分析の学位は、ビジネス、データ、テクノロジーを組み合わせたものです。 他の多くのデータ分析の学位は、主にデータとテクノロジーに焦点を当てています。 企業は、データ分析の専門家がビジネスニーズを理解し、それらのニーズを実行できるよう支援することを望んでいます。 MS in Business Analyticsプログラムの学生は、次の方法を学びます。 データを理解して分析し、より良いビジネス上の意思決定を行います。 データを分析して傾向を見つけ、ビジネスニーズを予測します。 データを分析して、より適切なビジネス上の意思決定を行います。 使用するデータソースと方法を決定します。 ビジネス機能間で明確にコミュニケーションする American Council on Science and Healthによると、データは「最も重要な形式の情報」であり、企業、政府、公的機関がより良いビジネス、政治、社会的決定を行うために使用します。 データ分析は、企業がより良いビジネス上の意思決定を行うために使用する主要なツールの1つです。 データ分析プログラムの修士号(またはビジネス分析のMS)のコースでは、次のような分野のコースを受講できます。 機械学習 データモデリング データの視覚化 ビジネス分析 事業統計 データマイニング マーケティング分析 予測モデリング コーディング あなたが学んだスキルは、需要の高いビジネス分析スキルを持つ専門家と一緒に成長する雇用市場であなたに役立つでしょう。