著者: Mary Boken

ゴイズエタビジネススクール

ビジネス分析の修士号:データ分析の5つのキャリア

ビジネス分析学の修士課程を始める前に、私はプログラムを卒業した後、どのような種類の仕事の機会が利用できるかを探求し始めました。 私は転職を目指してエモリーに来て、長期にわたって楽しめるキャリアを築きたいと思っていました。 私はほとんどの学生が同じ考え方でやって来ることを知っています。 MSBAプログラムの大使として、将来の学生が私に尋ねる最初の質問は、プログラムが彼らのために作成するキャリアオプションに関連していることがよくあります。 ビジネス分析のMSは、データを洞察に変換し、ビジネス、データ、テクノロジーの言語を話し、さまざまな仕事や業界で活躍する準備をします。 2021年5月に卒業した私のコホートの好みと、前の3つのコホートの雇用の結果を通じて、私は人気のある5つのコホートを集めました。 ビジネス分析の学位卒業生のためのMSBAの仕事。 データ分析のキャリア: データサイエンティスト:データサイエンティストの役割には、過去のデータを使用して将来の結果を予測することが含まれる傾向があります。 データサイエンティストは機械学習技術を使用することが多く、統計プログラミングを非常に実践的に行っています。 分析の技術的な側面にもっと惹かれるビジネス分析の修士号の学生は、データサイエンティストの役割にもっと惹かれる傾向があります。 データアナリスト:データアナリストはストーリーテラーです。 データアナリストは通常、データを操作および分析して傾向を特定し、情報を効果的にフォーマットし、情報をビジネスリーダーに提供して、十分な情報に基づいた意思決定を行います。 アナリストは、Tableauなどのデータ視覚化ツールを使用して、洞察を提供するダッシュボードを作成することがよくあります。 ビジネスインテリジェンスアナリスト:これらの異なる役職の間にはかなりの重複がありますが、ビジネスインテリジェンスアナリストは、将来について予測するのではなく、過去の傾向をより多く分析する傾向があります。 ビジネスインテリジェンスは通常、記述的分析の使用に大きく依存しています。 コンサルタント:仕事の多様性と旅行に惹かれるMSBAの学生は、コンサルティングのキャリアに興味を持つ傾向があります。 分析固有のコンサルティング会社のコンサルタントとして、または大手コンサルティング会社内のデータサイエンスコンサルタントとして働く機会があります。 データサイエンスの仕事の種類は正確なコンサルティングの役割によって異なりますが、分析スキルセットはさまざまな問題解決の状況や業界に適用できるため、コンサルティングのキャリアにおいて価値があります。 意思決定科学者:意思決定科学者は通常、リストされている5つの役割の中で数学と統計に最も大きく依存しています。 名前が示すように、意思決定科学者は企業データを使用して、技術者以外の利害関係者が不確実性の下で意思決定を行うのを支援します。 意思決定の科学者は、目前の意思決定に関連するデータの洞察を探します。