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ゴイズエタの第3回年次ビジネス分析会議は、事実上何でも可能であることを示しています

ゴイズエタの第3回年次ビジネス分析会議は、事実上何でも可能であることを示しています

Goizueta Business Analyticsカンファレンスは、MSBAの学生、スタッフ、卒業生にとって、今年最も待望のイベントの1つです。 これは、業界ですぐに使えるビジネスデータサイエンティストの育成に焦点を当てた厳格な10か月のプログラムの集大成です。 MSBAコホートにとって、絶頂プロジェクトの結果を発表し、分析およびデータサイエンス業界の発展について業界の専門家から学ぶ絶好の機会です。 今年の会議は、COVID-19の大流行により完全に仮想化されたため、特別な会議でした。 非常に適切なことに、今年のテーマは「ビジネス分析が組織がCOVID-19パンデミックに適応するのをどのように支援したか」でした。 私たちの尊敬する学部長であるDr.Ram Chellappaは、すべてのゲストを会議に迎え、MSBAプログラムを紹介し、これらの困難な時代における会議の関連性について説明しました。 私たちのプログラムのマネージングディレクターであるスコット・ラドクリフは、会議の講演者、議事録、およびロジスティクスを紹介しました。 今年の会議では、11の業界専門家が参加し、企業やセクターがビジネス分析を使用して現在のパンデミックにどのように対処しているかについて話しました。 最初の講演者であるスタンレーブラック&デッカーの高度な分析およびデータエンジニアリング担当副社長であるアレクサンダーラザレビッチ博士は、「COVID-19に関するより良い組織計画における高度な分析の役割」について話しました。 COVID-19の傾向と予測が彼の視点からどのように分析され解釈されたかを見るのは素晴らしかったです。 「すべてのモデルは間違っていますが、一部は有用です」という彼の観察は、クラスで何度も学んだことを浮き彫りにしました。適切なビジネスコンテキストで統計を検討し、理解することが重要です。 彼はさらに、パンデミックの結果である新しいオンライントレンドが、スタンレーブラック&デッカーのさまざまな製品カテゴリにどのように影響しているかを強調しました。 その後、私たちの学生チームは、スタンレーブラック&デッカーのために作成した「ブランド、製品、機能の分析にデジタル顧客フィードバックを使用する」という彼らの絶頂プロジェクトの仕事を発表する機会を得ました。 彼らのテキストマイニングモデルは、製品レビューの膨大なデータセットを吸収し、特定の製品やカテゴリに対する関連する洞察とユーザーの感情を提供して、ビジネス価値を高めることができました。 このチームは、Stella Guo、Mayur Kumar、Anuraaj Sonawala、RobertWeiで構成されていました。 次に話をしたMSBAアドミッションディレクターのAllisonJacobsは、当初からMSBAプログラムに参加してきました。 彼女は毎年800以上のアプリケーションをスクリーニングして、リベラルアーツからエンジニアリングまで多様なバックグラウンドを持つ世界中から最も明るい展望を選びます。 彼女の仕事の最も重要な部分は、これらの学生が10か月のMSBAの旅を通じてビジネスデータサイエンティストにどのように進化するかを見ることです。 次に、NeetiGuptaのTruistの小売分析およびビジネスのシニアバイスプレジデント兼ディレクターであるJonAmbler –ビジネス分析のソートリーダーであるEric Hagen 06BBA、The HomeDepotのシニアディレクターのサプライチェーンで構成される専門家のパネルから話を聞く機会を得ました。 、FedExの高度な分析および業界調査のディレクターであるBala Vaidyanathan、および「COVID-19への企業の対応」に関するUS XpressVenturesの分析のディレクターであるEricClepper02MBA。 現在の状況が多くの企業でデジタルトランスフォーメーションをどのように推進しているかを聞くのは興味深いことでした。 彼らはさらに、分析が新しい機会領域の特定にどのように役立つか、そして既存のモデルとビジネス戦略を組み合わせて時代の変化に適応する能力について議論しました。 2番目の講演者であるIguazioの創設者兼CTOであるYaronHavivは、「コロナウイルス時代のMLOps」について講演しました。 彼は、分析がどのように成熟してBIからAIに移行し、プロアクティブなビジネス価値主導の機械学習に移行したかを説明することから始めました。 彼は、パンデミックの状況における消費者の傾向と好みの大幅な変化を考慮して、現在の予測モデルをどのように調整する必要があるかを強調しました。 彼はまた、実稼働環境でモデルが失敗しないようにするために、実際のデータセットを考慮して機械学習モデルを構築および最適化することの重要性を強調しました。 MSBAの学生サービスのアソシエイトディレクターであるChristineBattleは、MSBAコホートおよび大学と協力して、学生が学校でスムーズで楽しい経験をするようにする方法について話しました。 彼女はすべての学生サービス関連の活動の接点であり、学生と定期的にミーティングを開いて、学生の意見を聞き、質問に答えます。 2番目の学生ショーケースであるATL311の「ポットホール予測によるリソース割り当て」–アトランタ市は、学生がクライアントデータを天気予報などの公開データと組み合わせて、地理的に可能なポットホール充填要求を予測する方法について説明しました。 これにより、サービスチームは、アトランタの住民により良いサービスを提供するためにリソースを割り当てる積極的な方法を得ることができます。 このチームは、Dipeeka Bastola、Susie Bai、Fei Hou、AlexYangで構成されていました。 次に、Physician360の共同創設者兼CEOであるAngelaFusaro MD 17MBA、Regeneronのカスタマーインサイトの責任者であるAneesh Mehta...