2025年度クラスの紹介トミー・パン 25MSBA
ビジネス・アナリティクスの修士課程を卒業したトミー・パンは、好奇心、目的、そしてヘルスケアの革新への情熱によってその歩みを形成してきた。このQ&Aでは、ビジネス、化学、データサイエンスのバックグラウンドを持つ彼が、ヘルステックの世界で有意義なインパクトを与えるためにどのように役立っているのかを紹介します。
Category: ビジネス分析の科学のマスター
学生アスリート・ハイライトエフェ・コム 25MSBA
ゴイズエタの学生アスリートを特集するこのシリーズでは、スポーツの追求とビジネススクールの厳しい要求を巧みに両立させる彼らのダイナミックな人生を掘り下げていく。 エモリー男子テニスのスター、エフェ・コム25MSBAを紹介しよう！
Top 5 tips for future MS in Business Analytics Students
MSBA admissions ambassador Santiago Suarez 22MSBA shares five tips that all future MSBAs should know.
Los 5 mejores consejos para los futuros estudiantes de MS in Business Analytics
El embajador de admisiones del MSBA, Santiago Suárez 22MSBA, comparte cinco consejos que todos los futuros MSBA deberían conocer.
ビジネス・アナリティクス専攻の学生へのアドバイス トップ5
MSBAアドミッションアンバサダーのSantiago Suarez 22MSBAが、未来のMSBAが知っておくべき5つのヒントを紹介します。
ビジネスの修士号のための多くのオプション
ビジネスは大学院の学位を追求する人々にとって最も人気のある研究分野であり、ビジネスの修士号に関しては多くの選択肢があります。 経営学修士（MBA）は、幅広いビジネス基盤を提供すると同時に、学生がマーケティング、財務、会計、コンサルティング、技術管理などの特定の分野に特化できるようにするため、これらの学位の中で最も人気があります。 過去10年間で、ビジネスの専門修士号が急増しています。 これらの学位の中で最も人気があるのは、いくつか例を挙げると、ビジネス分析の修士号、財務の修士号、および会計の修士号です。 各プログラムには、独自のカリキュラム、資格要件、および成果があります。 ビジネスの修士号 経営学修士またはMBAの学位は、大学院の学位の後に最も求められています。 これは、ビジネスの基本的な側面（会計、財務、運用、管理、およびマーケティング）の基盤を提供します。 MBAの学位を取得すると、学生は自分のキャリア目標に合わせた集中力や専門性を追求することもできます。 MBAは、学生が問題解決、コミュニケーション、リーダーシップ、および一般的なビジネススキルを磨くのに役立つように設計されています。 それはまたビジネスを始めたい学生を助けることができます。 MBAプログラムにはいくつかの種類があります。 これらには、フルタイムMBA、パートタイムMBA、およびエグゼクティブMBAが含まれます。 これらのプログラムは、対面、オンライン、またはハイブリッド形式で配信できます。 Goizueta Business Schoolは、2つのフルタイムMBAオプションを提供しています。加速された1年間のMBAと従来の2年間のMBAです。 イブニングMBAと呼ばれるゴイズエタのパートタイムMBAプログラムは、学位を取得しながらフルタイムで働き続けたい人のためのものです。 エグゼクティブMBAプログラムも働く専門家を対象としていますが、10年以上の経験を持つベテランの専門家に合わせて調整されています。 ゴイズエタのMBAプログラムはすべて、デザインごとの少人数のクラスで、経験豊富でカスタマイズ可能な学術体験を提供します。 ハイタッチの実践的なプログラムは、世界クラスの教員によって教えられ、フォーチュン500からスタートアップや非営利団体までアトランタのビジネスコミュニティに参加しています。 Goizuetaは、ビジネス分析の修士号と分析金融の修士号の2つの専門的なビジネス修士号も提供しています。 Goizuetaのビジネス分析におけるSTEM指定のMSは、ビジネス、データ、テクノロジーを組み合わせて、データ駆動型の世界に効果的なビジネスデータサイエンティストを生み出します。 この10か月の没入型プログラムは、実際のパートナーシップでの実践的な学習に重点を置いています。 次世代の金融専門家を育成するために金融業界の内部関係者によって作成された、STEM指定の10か月の分析金融マスターは、独自のアナリストイマージョンおよびファイナンスラボを通じて比類のない経験と業界のノウハウを提供します。 学生は、選択を行う前に、教育のあらゆる側面を考慮する必要があります。 MBAなどの一部のビジネス学位は、時間の経過とともに多くのキャリアピボットを作成するために活用できます。 ビジネスの専門修士号は、特定の分野でのキャリアを開始または加速するために使用できますが、将来別のキャリアパスを選択した場合、モビリティが低下する可能性があります。 ビジネスの修士号に興味がある場合は、ゴイズエタのビジネスプログラムのオプションを比較し、ゴイズエタの入学アドバイザーに相談してください。
あなたのフィット感を見つける
MSBAプログラムの最初の学期は、ネットワークを構築し、キャリアパスを探索しながら、データサイエンススキルを開発することです。 私たちは、さまざまな業界でデータサイエンスのスキルをどのように適用できるか、データサイエンティスト、データアナリスト、ビジネスインテリジェンスアナリスト、または機械学習エンジニアとしてどのように機能するかについて常に学習しています。 このプロセスを支援するために、MBAキャリアマネジメントセンターは、MSBAの学生向けに「FindYourFit」と呼ばれる特別なイベントを企画しました。 このイベントでは、消費者、コンサルティング、テクノロジー業界で働くパネリストから、企業がデータサイエンスをどのように活用しているか、MSBAの学生が企業で果たす可能性のある役割について聞く機会がありました。 最初のパネルでは、ホームデポ、Truist、GE Power、Target、およびPilot TravelCenterのデータサイエンスの専門家と採用マネージャーから話を聞きました。 各パネリストは、自社でデータサイエンスが何を意味するのかを尋ねられたとき、データサイエンスが成功に不可欠であると強調しました。 Home DepotのIrisは、データサイエンスが彼らの「超大国」であるとまで言っています。 彼らは、予測、洞察の生成、およびビジネスパートナーがデータ主導の意思決定を行うのを全体的に支援する際のデータサイエンスの使用について議論しました。 また、各企業で使用されている主なツールについても説明しました。言及されている一般的なツールのいくつかは、Python、R、SQL、Tableau、AWSであり、それぞれがMSBAコースワークで使用されています。 TruistのAnqiは、データサイエンスのプロセスに熟練することは、ツールに依存しないデータサイエンティストを作成するという、MSBAプログラムの目標と一致する1つの言語またはツールを知ることよりも価値があることを強調しました。 また、各社のデータサイエンティストとデータアナリストの役割の違いについても話し合い、データサイエンティストは機械学習モデルの構築と新しい視点からの問題の解決に重点を置き、アナリストは記述的分析と構築に重点を置くという全体的なテーマがありました。ダッシュボード、および洞察の共有。 パネリストからの最終的なアドバイスでパネルを締めくくりました。GEPowerのChingweiは、自然に好奇心を持ち、ビジネス価値をもたらす問題を解決することで、データ技術者ではなくデータサイエンティストであることの重要性を強調しました。 次のパネルには、アクセンチュア、EY、デロイト、スラロームコンサルティングのコンサルタントとして現在働いているMSBA卒業生が含まれていました。 パネリストの現在の役割は、技術的な焦点とビジネスの焦点の点で大きく異なります。 デロイトのCharlotteは、技術的な範囲のどこに当てはまるかを調査して、どのタイプの役割が私たち一人一人に適しているかを絞り込むようにアドバイスしました。 パネリストはまた、就職活動の準備をしている今だけでなく、MSBAプログラムを離れてからずっと後のネットワーキングの重要性についても話し合いました。 最後になりましたが、Amazon、Google、Microsoft、Facebookのパネリストのグループから学びました。 テクノロジー企業のデータサイエンティストとして働きたいと願う私は、これらの企業がデータサイエンスをどのように活用しているか、データサイエンスの才能に何を求めているかについて詳しく知ることに興奮しました。 これらの企業はそれぞれ、さまざまなビジネス機能でデータサイエンスを使用しており、パネリストは、データサイエンスは、機械学習、データストーリーテリング、製品管理、研究、製品イノベーションなど、あらゆるものを意味する可能性があると述べました。 パネリストは全員、広範なデータインフラストラクチャを備えた高度にデータ駆動型の企業から来ていますが、MicrosoftのAnkitは、データサイエンスでできることのほんの一部に過ぎないとの見解を共有しました。 パネリストは、役職に関して、データサイエンティストはモデル化して予測を行う傾向があるのに対し、ビジネスアナリストは通常、SQLとデータの視覚化を使用して、現在存在するデータを理解することを共有しました。 最後に、パネリストが企業文化について話し合いました。 FacebookのリクルーターであるMeaganは、Facebookは非常にフラットな会社であるため、新入社員はすぐに影響を与えることができると共有しました。 GoogleのKristenは、「Googleらしさ」の概念について話し合いました。これは、Googleのオープンで、協調的で、チーム主導の文化を要約したものです。 データサイエンスは刺激的で急成長している分野であり、本質的にすべての業界で雇用機会があります。 ただし、この分野に参入しようとしている人にとっては、選択肢が非常に広いため、最適な役割と会社を絞り込むのは難しい場合があります。 ありがたいことに、Find Your Fitイベントは、さまざまな業界のデータサイエンティストとしての生活についての洞察を与えてくれ、自分の就職活動に自信を持って取り組むことができました。
